摘要
本发明公开了漫滩地层基坑开挖地下水位动态预测方法,涉及地下水位动态预测技术领域,包括以下步骤:采集工程范围内与地下水位相关的多源数据,包括土壤含水率、地层渗透系数、降雨量、基坑开挖深度、基坑降水方案、基坑防排水措施的信息;以及历史地下水位、地下含水层数据和长江水位变化信息。本发明通过多源数据采集、相关性分析及z‑score标准化优化数据质量,结合支持向量机(SVM)及贝叶斯优化实现非线性建模,提升模型精度与泛化能力。实时监测与反馈优化机制动态调整模型参数,增强其对突发水文变化的适应性,有效降低工程风险,保障施工安全和经济性。
技术关键词
动态预测方法
支持向量机模型
优化支持向量机
径向基核函数
地下水位动态变化
实时监测数据
动态预测技术
土壤湿度监测
地下水位监测
基坑开挖施工
交叉验证方法
正则化方法
标准化方法
模型预测值
正则化参数
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脑损伤患者
脑损伤治疗
LightGBM模型
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支持向量机模型
SVM分类
数据