摘要
本发明提出了一种基于三维高斯溅射的文本生成三维资产方法与系统。该方法首先将文本描述输入预训练的三维点云模型生成初始点云,经致密化处理与随机颜色扰动后转换为三维高斯模型。随后采用两阶段优化策略:第一阶段利用多视角法线扩散模型专注于几何形状优化,仅更新影响形状的关键参数;第二阶段结合通用文生图扩散模型与几何正则化损失实现颜色纹理优化。本发明创新性地引入周期性平方根退火的时间步采样机制,平衡了语义表达丰富性与优化稳定性。相较现有技术,本发明具有显著优势:三维高斯表示提升了渲染效率与几何表达能力;多视角法线扩散模型增强了几何细节质量与多视角一致性;创新的时间步采样策略确保了优化过程的稳定性。
技术关键词
多视角
颜色
文本
资产
纹理
三维点云模型
平方根
深度图
相机
采样方法
生成点云数据
参数
周期性
图像
模块
指标
度量
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观测方法
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