摘要
本发明包括一种人体活动状态判别方法、装置及设备,该方法包括:预处理不同移动终端采集的第一传感器数据;对预处理后的数据进行特征提取、特征选择得到第一特征数据;基于第一特征数据、堆叠泛化算法处理训练多个初始分类器,得到第一活动状态判别模型;获得第一用户的生理特征数据;确定不同生理特征数据对第一传感器数据的影响程度;确定第一传感器数据中的重要性特征变量集合;确定出各个特征变量的权重;以传感器数据、权重、生理特征数据及影响程度训练第一活动状态判别模型得到第二活动状态判别模型;基于第二活动状态判别模型进行人体活动状态判别。本发明的方法能够利用移动终端而准确识别出人体活动状态,同时生成用户画像。
技术关键词
生理特征数据
传感器
判别方法
多元线性回归模型
泛化算法
多元线性回归分析
分类器
特征选择
随机森林模型
变量
移动终端
推理思想
时域特征
热力图
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频域特征
人体
画像
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