基于自适应多模态融合的云游戏虚拟现实手势交互方法、设备及存储介质

本发明提出一种基于自适应多模态融合的云游戏虚拟现实手势交互方法、设备及存储介质，包括以下步骤：S1，采集用户手部骨骼点数据，获取关键骨骼点的三维坐标，生成骨骼点特征向量；S2，采集手部深度图数据，提取手部区域的深度梯度特征，生成深度梯度特征向量；S3，采集手部运动时间序列数据，计算关键骨骼点的速度和加速度特征，生成时间序列特征向量；S4，对骨骼点特征、深度图特征和时间序列特征进行加权融合，生成融合特征向量；S5，结合融合特征向量与场景信息，推断用户交互意图并执行相应虚拟现实操作；通过多模态特征的加权融合，该方法显著提高了手势识别的准确性和抗干扰能力，适用于云游戏与虚拟现实交互场景。