基于CSI的动作识别方法、系统及开发板

本发明提供一种基于CSI的动作识别方法、系统及开发板，包括：接收Wi‑Fi设备实时采集的真实CSI数据；使用训练好的半监督生成对抗网络的生成器，生成虚拟数据；将实时采集的真实CSI数据和生成的虚拟数据进行预处理，获得预处理后的CSI数据；采用局部异常因子LOF算法，将预处理后的CSI数据的异常变化处判定为发生动作，以数据异常变化处为中心截取前后预设个数据包作为动作信号片段；获取动作信号片段后，使用fisher score算法对动作信号片段进行特征提取，选取fisher得分靠前的预设个特征；将选取的特征输入CNN卷积神经网络对动作特征进行分类，获得动作类别。本发明解决了现有技术的CSI采集的硬件问题、动作识别适应能力差的问题及识别过程中选取动作特征的问题。