摘要
本发明公开了人工智能标注训练一体系统及方法,属于深度学习技术领域,要解决的技术问题为深度学习模型训练过程中数据复杂、训练流程割裂、环境不兼容以及对用户不友好的问题,包括数据管理模块、标注模块、模型管理模块、环境支持模块、模型评估优化模块以及模型导出部署模块,支持用户选择模型以及自定义模型训练的超参数,通过调用预设Docker镜像搭建训练环境,调用分析工具对训练后的模型进行模型评估,将优化后的模型导出至目标格式,并通过内置部署工具将导出的模型发布至目标环境。
技术关键词
分析工具
数据管理模块
自定义模型
标注工具
深度学习框架
分布式训练
深度学习模型训练
格式
镜像
团队
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模型剪枝
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