基于人才数智大脑系统的智能识别方法

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基于人才数智大脑系统的智能识别方法
申请号:CN202510498342
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120494775A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人力资源管理技术领域,尤其涉及一种基于人才数智大脑系统的智能识别方法,首先基于人才数智大脑系统构建人才数据库;然后收集企业招聘需求文本、历史招聘数据及行业趋势信息,并提取关键技能、经验要求及文化契合度等核心指标;结合企业历史数据与行业动态,并通过关联规则挖掘算法识别企业未明确表述的潜在需求;将显性需求与潜在需求整合形成结构化的企业招聘需求集;基于人才数智大脑系统并结合企业招聘需求集智能筛选候选者,筛选完成后,系统生成个性化推荐报告,以此方式解决了在当前的人才招聘与管理工作中,难以精准对接企业实际需求,导致招聘效率低下,且浪费了宝贵的人才资源的技术问题。
技术关键词
智能识别方法 关联规则挖掘算法 企业 人力资源管理技术 生成个性化推荐 数据去重技术 数据清洗方法 数据分析工具 多源异构数据 人才画像 随机森林模型 报告 哈希算法 自然语言 唯一性 文本 关键词 核心
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