摘要
本发明公开了基于机器学习的在产企业场地调查中非金属管线探测方法,提高非金属管线的探测效率。该方法包括:步骤10、收集在产企业场地的地质环境要素信息;步骤20、获取记载的所述已知非金属管线分布区域中的已知非金属管线的分布参数;步骤30、对所述已知非金属管线分布区域进行声波法探测,获取已知非金属管线分布区域的波形特征参数;步骤40、根据所述步骤20和步骤30,训练并获取在产企业的非金属管线分布的卷积神经网络模型;步骤50、将步骤10收集的在产企业场地的地质环境要素信息输入所述在产企业的非金属管线分布的卷积神经网络模型,获取在产企业场地未知非金属管线区域中的非金属管线分布参数。
技术关键词
卷积神经网络模型
非金属
场地调查
企业
参数
声波
数据
样本
波长
波形
建立映射关系
梯度下降法
训练集
传播算法
信号
滤波
误差
周期
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