摘要
本发明公开了一种故障检测模型的训练及其故障检测方法、设备及存储介质,该方法包括:在电梯的轿厢门执行开关门操作时,对轿厢门的电机采集原始运行数据与故障状态;依据轿厢门的开关行程对原始运行数据执行预处理,得到目标运行数据;在目标运行数据中提取与故障状态相关的趋势性特征;对趋势性特征进行自校验,以滤除用户干扰轿厢门时产生趋势性特征;若完成自校验,则依据趋势性特征与故障状态对轿厢门的电机训练故障检测模型,以使故障检测模型用于计算下一时间周期内轿厢门的电机出现故障状态的总概率。本实施例有效提高趋势性特征对于故障预测的质量、提高故障的可预测性,可综合提高故障检测的精确度,提高电梯的检修的指导意义。
技术关键词
故障检测模型
轿厢门
故障检测方法
随机森林模型
历史运行数据
开关行程
周期
阶段
序列
电机
电梯
可读存储介质
电子设备
处理器通信
参数
存储器
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故障检测方法
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协议
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