摘要
本发明公开了基于词法多样性的大模型精神心理诊疗信息分析增强方法,包括:S1、接收跨时空病历分析查询输入,从文档库中检索出与查询最相似的k个文档;S2、对病历分析查询语句进行分析,提取关键成分将各个疾病查询成分分类;S3、评估每个成分与检索文档之间的相关性,进而确定查询与检索文档的相关性;S4、取相关性最高的r个检索文档作为证据文本,相关性最低的检索文档作为噪声文本;S5、通过大语言模型对证据文本和噪声文本进行对比解码,得到信息分析结果。本发明可以应用于医疗跨时空对齐预测应用场景,显著提高跨时空医疗检索的准确性,增强对患者查询的感知能力,并有效处理噪声数据,提升检索结果的质量,具有较高的实际应用价值。
技术关键词
病历
诊疗信息
文本
语句
心理
大语言模型
同义词
嵌入式技术
解码
噪声数据
分析器
疾病
场景
患者
参数
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关键词
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