一种基于知识图谱的集团客户识别管控方法及系统

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一种基于知识图谱的集团客户识别管控方法及系统
申请号:CN202510381504
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120298100A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及关系识别管控技术领域,公开了一种基于知识图谱的集团客户识别管控方法及系统,该方法包括以下步骤:构建企业之间的关系图谱;利用机器学习技术自动生成最优图数据库查询语句,识别企业之间的关联关系;计算企业之间的综合关联强度并确定企业之间关联强度的关联层级;基于企业之间关联强度的关联层级配置对应的管控规则进行管控。本发明可以自动生成最优图数据库查询语句,有效地挖掘并分析多层股权关系、受托支付关系、登录设备关系、商业合作关系、法律诉讼关系,从而揭示潜在的商业团体或风险集团,有效地解决传统依赖表格式数据分析方法在处理复杂和多层次的股权关系时往往效率低下且不够直观的问题。
技术关键词
数据库查询语句 关系 管控方法 图谱 企业 强度 机器学习技术 层级 客户 商业 节点 统一社会信用代码 数据格式 管控系统 定义 数据分析方法 识别模块 决策树模型 机器学习算法
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