摘要
本发明公开了一种脑机接口解码模型的构建方法和脑电信号识别方法,属于脑电检测技术领域,所述脑机接口解码模型的构建方法,首先对目标域的原始校准集中的脑电图样本执行对齐操作,提升跨用户迁移的准确性;再将对齐校准集中的各个脑电图样本进行增强进而得到目标数据集,可以提升模型的泛化能力;在多个不同随机种子下利用目标数据集中各个脑电样本X生成的对抗样本对初始脑机接口解码模型进行对抗训练,得到各个随机种子对应的更新脑机接口解码模型,模型在面对对抗性样本和噪声数据时保持高鲁棒性;将各个随机种子对应的更新脑机接口解码模型进行集成得到目标脑机接口解码模型,有效提升了分类的准确性和对抗性鲁棒性。
技术关键词
解码模型
脑机接口
样本
校准
脑电信号识别方法
脑电检测技术
种子
对抗性
算术平均值
跨用户
鲁棒性
协方差矩阵
噪声数据
随机噪声
场景
分类器
系统为您推荐了相关专利信息
识别模型训练方法
数据生成模型
决策树分类算法
生成对抗网络
编码器算法
Actor模型
系统导航方法
全局状态信息
解码器
自动编码方法
异构数据处理
综合管控方法
数字孪生
多源异构数据融合
面向轨道交通