一种基于图神经网络的情报知识图谱优化方法及系统

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一种基于图神经网络的情报知识图谱优化方法及系统
申请号:CN202411809161
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119272867A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于图神经网络的情报知识图谱优化方法及系统,该方法包括:对所述情报知识图谱进行拓扑,生成情报知识图谱拓扑图,其中,所述情报知识图谱拓扑图中节点代表卫星数据的数据点,边代表节点之间的关系;设置特征更新模型,当存在新的卫星数据的数据点时,提取新的卫星数据的数据点的特征,通过所述特征更新模型,并根据新的卫星数据的数据点的特征,对相对应的节点进行更新;设置更新后数据准确度评估模型,对更新后的节点进行数据准确度评估,将评估结果反馈给用户。
技术关键词
知识图谱优化方法 拓扑图 注意力 数据 超参数 门控循环单元 节点特征 邻居 代表 矩阵 关系 线性 模块
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