摘要
本发明公开了一种基于边缘感知的交通态势实时分析系统。本发明中,边缘计算模块的数据预处理子模块能够在数据生成的源头进行实时清洗和格式化,大幅减少了传输到中心云的数据量,降低了网络带宽的压力。目标检测与识别子模块则利用边缘节点的计算能力,对采集到的图像和传感器数据进行快速处理,实现了车辆、行人的实时检测和分类,这一过程在边缘侧完成,大幅缩短了响应时间,提高了系统对突发事件的快速反应能力。交通态势分析子模块则结合预处理后的数据和检测结果,对交通流量、速度、拥堵情况进行实时分析,为交通管理和决策提供了及时准确的数据支持,有效减轻了中心云的数据处理负担,提升了系统的整体性能和效率。
技术关键词
分析系统
系统管理模块
子模块
数据采集模块
控制模块
监控系统运行状态
校验数据完整性
无线网络同步
检测异常事件
实时路况
统计时间间隔
数据处理负担
数据质量检查
数据采集策略
历史交通数据
中心处理单元
YOLO算法
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气质联用仪
故障检测装置
历史故障数据
气密性检测组件
电压检测组件
实时监测系统
在线监测模块
动态关联模型
多模态数据融合
数字孪生体
无线电监测系统
频谱分析方法
频谱分析装置
仿真环境
仿真模型
心理咨询机器人
面部表情识别
心理状态评估
语音情绪识别
多模态情绪