基于时间序列预测的输变电设备数据填充方法及系统

本发明涉及电力系统及其数字化技术领域，尤其涉及基于时间序列预测的输变电设备数据填充方法及系统，通过小二乘支持向量机与动态贝叶斯网络进行缺失值推断，采用已有数据规律替换完整时间序列曲线中缺失的数据；在处理长时间数据缺失或突发异常时展现出较强的鲁棒性，能够有效避免数据空白带来的模型失真；通过时间序列的连续性预测和空白数据的填充，数字孪生模型将维持其对输变电设备运行状态的实时准确反映；这为设备的故障诊断、状态监测和预测性维护提供了更加可靠的支持，从而提高了输变电设备的运行效率和安全性。