摘要
本发明公开了一种面向汽车数字孪生工厂的数据集成管理方法及系统,涉及数据集成技术领域,包括,通过工业物联网设备与边缘计算节点,采集全要素实时数据流并进行预处理,利用知识图谱构建语义映射规则,输出多模态数据集;构建多尺度数字孪生模型,生成工厂状态矩阵,所述多尺度数字孪生模型包括几何层、物理层和代谢层;构建二次无约束二值优化模型,通过量子退火算法求解获取排产方案;驱动代谢层进行能源需求预测,触发基于模型预测控制的动态调节,输出实时调控指令;通过数字线程同步实时调控指令至物理设备,刷新多尺度数字孪生模型状态。本发明通过融合几何空间校准、物理机理仿真和动态代谢分析,实现数字孪生模型的精准映射。
技术关键词
集成管理方法
数字孪生模型
工业物联网设备
多尺度
量子退火算法
知识图谱构建
代谢网络模型
数据集成管理系统
物理设备
多模态
退火模块
汽车
HSV色彩空间
动态贝叶斯网络
数据集成技术
数据采集模块
能源
系统为您推荐了相关专利信息
解码器
标记特征
注意力机制
语义分割模型
图像语义分割方法
配电网故障判断方法
故障特征信号
幅值
节点
机器学习算法
样本
多模态
引入注意力机制
局部离群检测方法
多尺度
动态血压监测模型
频域信息融合
信号
重构模块
长时间连续监测