基于深度学习的招标采购服务能力智能匹配方法

本发明涉及电子招标采购技术领域，具体是指基于深度学习的招标采购服务能力智能匹配方法，所述方法包括历史数据准备、文本表示、语义匹配建模、智能匹配决策和模型优化，本方案通过设计了一种基于多模态融合与异构图建模的语义邻域增强方法，通过构建掩码异构图，并采用多尺度多头自注意力机制及时序图卷积网络，能够有效提取局部与全局语义依赖，实现多模态信息的深度协同表达，提升匹配的准确性及可解释性；设计了一种语义特征学习机制，通过双层自编码器与梯度式编码调整，实现招标语义向量与供应商语义向量的自监督高效对齐，增强模型对语义模糊性的适应能力，提高匹配的稳定性和泛化性能。