一种基于深度视觉的隧道表观病害检测方法及系统

本发明涉及隧道表观病害检测技术领域，具体为一种基于深度视觉的隧道表观病害检测方法及系统，其中方法包括：采用改进的Deeplabv3+模型，对隧道图像进行隧道裂缝的预识别，生成预识别结果图，其中改进的Deeplabv3+模型中将ASPP结构替换为多特征ASPP结构并增加特征层的膨胀率；对预识别结果图，采用改进的渗流模型，进行隧道裂缝的识别，生成识别结果图，其中改进的渗流模型，通过提取裂缝骨架选取种子点，引入裂缝特征，进行裂缝识别；根据识别结果图，采用棋盘标定和正交骨架线法进行换算和测量裂缝尺寸，生成裂缝尺寸测量结果。本方案能降低漏检率，提高精确度、准确度和检测效率，以保障隧道行车安全。