摘要
本发明提出了一种融合神经网络的F5G全光变电站实时监测方法、系统和介质,该方法包括以下步骤:S1,获取安设在变电站进出口处摄像头拍摄的视频数据;S2,根据步骤S1中的视频数据判断进入人员是否为非法人员:若进入人员为非法人员,则发出警示信息;若进入人员为工作人员,则不发出警示信息。本发明能够利用神经网络对变电站实现实时分类判断工作人员。
技术关键词
融合神经网络
实时监测方法
卷积神经网络参数
视频
梯度算法
人脸特征
人脸识别模型
数据
智能变电站
处理器
计算机系统
存储器
图像
样本
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图片
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