融合神经网络的F5G全光变电站实时监测方法、系统和介质

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融合神经网络的F5G全光变电站实时监测方法、系统和介质
申请号:CN202411809600
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119763038A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种融合神经网络的F5G全光变电站实时监测方法、系统和介质,该方法包括以下步骤:S1,获取安设在变电站进出口处摄像头拍摄的视频数据;S2,根据步骤S1中的视频数据判断进入人员是否为非法人员:若进入人员为非法人员,则发出警示信息;若进入人员为工作人员,则不发出警示信息。本发明能够利用神经网络对变电站实现实时分类判断工作人员。
技术关键词
融合神经网络 实时监测方法 卷积神经网络参数 视频 梯度算法 人脸特征 人脸识别模型 数据 智能变电站 处理器 计算机系统 存储器 图像 样本 可读存储介质 图片 分类器
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