摘要
本申请公开了一种云手机资源管理方法及相关设备,涉及云手机技术领域,该方法包括:获取部署于虚拟化层的轻量级代理采集的性能指标数据;基于性能指标数据,利用时序预测模型进行滚动预测,得到资源需求预测结果;基于资源需求预测结果、预设成本约束和预设服务等级约束,通过多目标优化模型进行求解处理,得到目标资源分配方案;根据目标资源分配方案,利用多云适配器执行跨云平台的资源动态调配操作。本申请通过轻量化数据采集、时序预测、多目标优化与容器快照迁移等技术,构建了具备高预测精度、智能调度能力和多云弹性迁移能力的云手机资源动态管理过程,有效提升资源利用效率、降低成本并保障服务连续性。
技术关键词
手机资源管理
性能指标数据
时序预测模型
资源分配
跨云平台
计算机可执行指令
图形处理器
适配器
资源动态管理
云手机技术
服务等级协议
快照
数据获取单元
音视频
时延
计算机程序产品
进化算法
系统为您推荐了相关专利信息
车辆故障诊断系统
云服务器
车辆故障信息
终端设备
历史故障数据
智能分析引擎
多模态数据融合
通信设备
能源管理模块
管理系统
资源分配优化方法
双层迭代算法
基站
全双工
波束成形设计
数据中心机房
资源调度策略
系统资源利用率
动态规划算法
指标
电力系统拓扑结构
电力系统网络安全
电力系统结构
模拟模型
数据