摘要
本发明涉及一种婴儿保育箱降噪控制方法、系统及存储介质,涉及降噪技术领域。预先将用于对噪音进行滤波的噪音带宽滤波器分解为多个窄带子滤波器;采集保育箱的噪音输入;通过预训练的卷积神经网络分析噪音输入得到适配噪音输入的窄带子滤波器权重向量,所述窄带子滤波器权重向量包含对应全部窄带子滤波器的滤波器权重;将窄带子滤波器和相应的滤波器权重加权求和得到总滤波器,通过所述总滤波器对输入的噪音进行处理,处理结果经次级路径响应后与噪音输入的初级路径相应结果叠加以实现降噪。本申请总滤波器适应噪音输入动态调整,能够适应不同的噪音,满足婴儿保育箱降噪的需要,为婴儿提供安静的环境,避免集中看护的婴儿影响彼此。
技术关键词
婴儿保育箱
降噪控制方法
二值化阈值
卷积神经网络训练
采集单元
梯度下降算法
方差算法
标签
滤波器系数
可读存储介质
存储计算机程序
元素
降噪技术
控制系统
误差
尺寸
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