摘要
本发明涉及电池热管理技术领域,具体涉及一种电池热管理控制方法及系统,方法包括:实时获取汽车电池的基本运行参数数据,并进行多维数据融合,得到多维数据集合;基于热力学模型和多维数据集合,实时计算电池内部的温度分布情况,得到实时温度分布信息;基于历史数据和运行状态,通过递归神经网络模型对电池的未来温度变化趋势进行预测;根据实时温度分布信息和预测结果,动态调整电池热管理系统的控制策略;分析电池单体温差情况并检测异常温升,超出阈值时,进行温差均衡调整并触发多级保护机制。通过本发明,有效解决了现有技术温度预测不准确、响应滞后的问题,通过实时数据融合与递归神经网络预测,动态调整控制策略,实现温差均衡与异常温升检测,提升电池安全性和使用寿命。
技术关键词
递归神经网络模型
电池热管理系统
电池热管理控制系统
控制策略
历史运行数据
温差
电池单体
变化趋势预测
时间序列特征
汽车电池
温升
电池热管理技术
电池温度场
动态
神经网络单元
电池内部温度
系统为您推荐了相关专利信息
PID控制策略
磁悬浮技术
柱塞泵
主动调控方法
模糊PID算法
卷盘式喷灌机卷盘
速度控制方法
速度调节装置
弹性张紧机构
位移传感器
螺栓紧固作业
内六角套筒
螺栓紧固力矩
控制力矩
三维力传感器
液压润滑系统
传感器节点
智能监控方法
监控中心
关联规则挖掘算法