基于遗传-随机森林算法的电网受灾评估系统及方法

本发明公开了基于遗传‑随机森林算法的电网受灾评估系统及方法，涉及智能电网技术领域，包括：通过极端事件对高比例新能源电网损害的分析评估模块计算得到评估指标；将评估指标输入至基于区域网格分区的高比例新能源电网数据采集与处理模块进行采集和预处理得到归一化后的数据集；将归一化后的数据集输入至基于遗传‑随机森林算法的高比例新能源电网灾害情况求解模块得出的极端事件下对高比例新能源电网损害的预测模型的最优参数；通过极端事件下对高比例新能源电网损害的预测模型对电网受灾进行评估。本发明针对未来可能发生的极端事件问题，创新式融合了一种极端事件条件下对电网损害的评估模型，给电网提供了一种全新的灾前预防工作的方案。