一种海洋表层的叶绿素浓度预测方法及装置

本发明提供一种海洋表层的叶绿素浓度预测方法及装置，涉及海洋数据分析处理技术领域；本方法为，先导入水体叶绿素数据和卫星遥感Rrs反射率，接着进行时间匹配、标准化处理及对数转换，再筛选卫星数据集特征构建目标数据集，然后集成基于多种梯度模型的叶绿素浓度预测模型，最后将卫星目标数据集与原位数据集分别作自变量和因变量输入模型及MDN网络预测，用回归方法合并结果。本发明有效提取复杂数据中的关键信息，提升模型捕捉与预测能力，弥补特征不足、降低数据分布影响、改善融合算法局限，且数据利用合理，模型针对性强，预测结果科学实用。