摘要
本发明公开了一种分析岩土颗粒形状与矿物组分的高光谱成像数据处理方法,该方法包括:获取待测矿物颗粒的高光谱数据,并对待测矿物颗粒的高光谱数据进行预处理;基于预处理后的待测矿物颗粒的高光谱数据得到矿物组分测试集;调用生成的矿物组分模型权重文件对矿物组分测试集进行识别分类,得到对应的端元矿物成分,并基于端元矿物成分统计得到矿物组分及各矿物组分的相对含量,实现待测矿物颗粒的矿物组分分析。本发明可准确实现矿物颗粒的形状与矿物组分的联合分析。
技术关键词
岩土颗粒
数据处理方法
光谱成像
深度学习模型
图像
波长
元素
掩膜
反射率
实例分割
数据格式
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