摘要
本发明公开了一种面向水下复杂视况的同步定位与实时构图方法。本发明的方法首先由水下机器人获取图像数据;判断图像中是否存在光斑,如果存在光斑对光斑区域进行处理;再判断图像中是否存在阴影,如果存在则先区分阴影和非阴影区域,然后优化阴影区域的分割效果,并根据相邻帧的图像提供阴影区域的补偿图像;对处理完光斑及阴影区域的图像帧进行特征点提取与匹配,获得环境局部地图;使用M估计来处理异常值或噪声,增强系统的鲁棒性,进一步应用全局优化来优化整个系统,获得全局一致的水下机器人轨迹和环境地图。本发明有效提升了后端优化的性能,使得整个系统具有很好的鲁棒性,可以保证水下机器人高效地完成同步定位与实时构图任务。
技术关键词
构图方法
光斑
水下机器人
亮度
地图
关键帧
像素点
检验方法
鲁棒性
滤波
相机
特征描述符
图像特征点
变量
标签
灰度直方图
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