一种基于深度学习的光纤微结构制备方法

本发明公开了一种基于机器学习的光纤微结构制备方法，包括如下步骤：采集加工区域的首端图像和末端图像；计算得到所述首端图像和末端图像的灰度位置分布图；将所述首端图像和末端图像的灰度位置分布图输入到完成训练的深度学习模型中，得到所述深度学习模型输出的首端位移量和末端位移量；根据所述首端位移量和末端位移量，带动所述加工区域进行位移，以将飞秒激光的光斑焦点聚焦在所述加工区域的首端中心和末端中心上，并获得首端中心坐标和末端中心坐标；根据所述加工区域的首端中心坐标和末端中心坐标，确定所述加工区域的中心轴线；根据所述加工区域的中心轴线，带动所述加工区域进行位移，以使所述飞秒激光的光斑焦点在所述加工区域内制备出所需的微结构。该光纤微结构制备方法可提高光纤聚焦速度和聚焦精度。