一种基于多特征融合与BLS的高精度室内定位方法

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一种基于多特征融合与BLS的高精度室内定位方法
申请号:CN202510589677
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120417020A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及网络通信技术领域,尤其涉及一种基于多特征融合与BLS的高精度室内定位方法。该方法包括:步骤1:收集待定位场景的CSI信息并从中提取出PDP和相位差两种位置指纹;步骤2:对所述PDP和相位差进行预处理;步骤3:采用RGB图像编码方式将预处理后的PDP和相位差构造成CSI图像;步骤4:构造融入注意力机制的CNN网络并进行训练,得到第一定位模型;步骤5:将所述CSI图像输入所述第一定位模型,得到第一位置估计,并利用BLS方法对所述CSI图像进行处理,得到第二位置估计,将所述第一位置估计和所述第二位置估计进行融合得到所述待定位场景的定位结果。本发明提供的方法可提升室内定位的准确性。
技术关键词
高精度室内定位方法 图像编码 注意力机制 Softmax函数 朴素贝叶斯 天线 网络通信技术 双线性插值 场景 指纹 矩阵 聚类 模块 算法 通道 数据
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