基于因果学习的功能材料构效关系挖掘方法及相关装置

本发明属于功能材料的构效关系挖掘领域，公开了基于因果学习的功能材料构效关系挖掘方法及相关装置，对功能材料的数据集进行数据清洗，得到预处理数据集；基于所述预处理数据集构建特征变量；基于因果学习方法，建立特征变量之间的因果关系；基于所述因果关系，选取因果关系前端具有物理意义的特征变量，形成特征变量池；筛选特征变量池的最佳特征子集；基于最佳特征子集，建立功能材料构效关系的回归模型。本发明综合考虑数据的预处理，特征变量的构建与筛选，表达式的可解释性，显著地提升了构效关系的物理意义和可解释性。