基于大数据的材料熔覆层性能预测方法及系统

本发明公开了基于大数据的材料熔覆层性能预测方法及系统，方法包括：数据采集、数据预处理、特征信息处理、构建材料熔覆层性能预测模型和材料熔覆层性能预测。本发明属于数据处理技术领域，本方案生成异动值，并计算关联因子、初级增量和高级增量，设计动态波动因子，进行个体位置的更新，根据适应度值阈值和最大搜索次数确定最佳特征子集；生成节点并设置初始权值和嵌入向量，通过计算加权欧几里得距离和平均加权相似度，设置更新状态标签和更新状态因子，更新重要阈值，筛选出重要邻居节点，更新节点的嵌入向量和权值，训练弱分类器并加权组合，找到最有利于材料熔覆层性能预测的特征子集，提升材料熔覆层性能预测的准确性和可靠性。