摘要
本发明公开了基于人工智能的自动化异常监测系统,包括空天地一体化信息采集模块、多模态数据处理模块、自动化异常监测模型设计模块、模型性能增强模块和数据自动化异常分类模块。本发明涉及异常数据处理技术领域,具体是指基于人工智能的自动化异常监测系统,本方案创新性地提出空天地三层协同感知信息采集架构,在获取数据中具有全场景覆盖、多粒度感知和时空连续性强的优点,增强异常事件监测的数据完整性与可靠性;创新性地设计了跨模态时空融合分析模型,实现了多源异构数据的深度时空融合,提高异常事件监测的准确性;创新性地通过动态变异率控制策略改进粒子群算法,获取到模型最优参数,提高了异常监测的响应速度和监测准确性。
技术关键词
依赖特征
信息采集设备
空天地一体化
监测系统
空中无人机
跨模态
多模态
信息采集模块
粒子
数据处理模块
异常事件
异常数据处理技术
无人机高清图像
注意力机制
控制策略
光学图像数据
监控图像数据
全场景覆盖
系统为您推荐了相关专利信息
动作特征
体态特征
地理位置信息
李雅普诺夫指数谱
局部二值模式算法
带式输送机
标杆
监测方法
雨雪传感器
风振计算方法
计算机视觉
监测方法
图像识别模型
护理监测系统
生理监测设备
灌溉智能监测系统
灌溉小车
分析单元
水量
路线规划方法