摘要
本申请公开了一种基于NLP语义分析的多维警务数据智能搜索系统,包括数据收集与预处理系统、语言处理与语义分析系统、多模态数据融合系统、结果展示与反馈系统和更新与优化系统,其中,数据收集与预处理系统用于收集多源信息进生成语料库并进行处理,语言处理与语义分析系统根据用户查询的词条对语料库进行分析检索,多模态数据融合系统用于整合数据,结果展示与反馈系统展示搜索结果并获取用户反馈。由此,使得搜索系统能够深入理解查询语句的语义,包括上下文、意图和潜在含义,关键词匹配能够显著提高搜索结果的准确性和相关性,使得搜索系统能够综合考虑多种因素,提供更加全面和深入的搜索结果,有助于警务人员做出更准确的决策。
技术关键词
数据智能搜索
语义分析系统
多模态数据融合
预处理系统
优化搜索算法
反馈系统
训练机器学习模型
模型训练模块
依存句法分析
特征提取模块
格式化模块
命名实体识别
数据收集模块
图像特征提取
移除噪声
算法结构
文本
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胃肠镜
辅助系统
智能分析模块
SLAM算法
机械臂
雷达回波特征
多模态数据融合
数据采集节点
跨模态融合特征
分布特征
实时位置
激光测距数据
激光测距传感器
多模态数据融合
校准
多模态数据融合
动态计算方法
时序
图像
损失函数设计
法律知识图谱
协同系统
数据采集单元
子模块
层级