一种基于形状的抗噪加密流量聚类方法

本发明公开了一种基于形状的抗噪加密流量聚类方法。本方法步骤为：1)获取并解析原始流量数据，得到多条数据流；按设定时间间隔对每一条数据流的上行数据和下行数据进行划分，得到每一条数据流对应的上行序列U和下行序列D；2)将每一条流的上行序列U和下行序列D拼接形成一个整体序列F，代表对应数据流的行为特征；从数据流的行为特征中提取对应数据流的形状线S和统计特征；3)基于各数据流归一化后的形状线S对各数据流进行聚类，将具有相同行为模式的数据流聚为一簇；4)基于统计特征计算每个簇的聚类中心特征；然后计算未聚类到任意簇中的数据流的统计特征与各聚类中心特征之间的欧氏距离，确定对应数据流的类别或是否为异常点。