一种基于历史图像时空变化的遥感图像火点检测方法

本发明公开一种基于历史图像时空变化的遥感图像火点检测方法，获取需要检测时刻对应的历史遥感图像，建立数据集，并对数据集中的历史遥感图像先进行数据平衡处理，再进行火点图像块和非火点图像块划分，获得训练数据集；然后将训练数据集中的历史遥感图像以设定连续时间段为单位进行划分，以每个单位对应的火点图像块和非火点图像块作为输入，以对应的实际火点情况作为输出，对火点监测网络模型进行训练学习；所述火点监测网络模型先从火点图像块和非火点图像块中提取背景特征、光谱特征和时空特征，然后依次进行拼接融合和分类，并将得分高的像素点归类为火点；得分低的像素归类为非火点；最后利用训练好的火点监测网络模型对需要检测日期的检测时刻的待检遥感图像进行火点监测。