一种基于边缘语义分割的视频目标跟踪方法及装置

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一种基于边缘语义分割的视频目标跟踪方法及装置
申请号:CN202510575231
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120355747A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于边缘语义分割的视频目标跟踪方法及装置,用于解决现有的视频目标跟踪方法精确度不高的技术问题。本发明包括:对预设视频图像进行分解,得到多帧分解图像;将所述分解图像输入改进PIDNet网络,输出若干个目标人像;所述改进PIDNet网络包括详细语义提取模块、边缘特征提取模块和边界注意力引导融合模块;通过卡尔曼滤波算法和目标人像在上一帧分解图像的运动数据,预测目标人像在当前帧分解图像中的预测位置;以所述预测位置为中心,在预测范围内匹配所述目标人像,得到所述目标人像的实际位置;根据各帧中目标人像的实际位置,生成所述目标人像的行人轨迹。
技术关键词
图像 特征提取模块 跟踪方法 卡尔曼滤波算法 子模块 视频 直方图均衡化 存储程序代码 注意力 语义特征提取 对比度 网络 输出模块 可读存储介质 轨迹 跟踪装置
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