摘要
本发明公开了一种基于边缘语义分割的视频目标跟踪方法及装置,用于解决现有的视频目标跟踪方法精确度不高的技术问题。本发明包括:对预设视频图像进行分解,得到多帧分解图像;将所述分解图像输入改进PIDNet网络,输出若干个目标人像;所述改进PIDNet网络包括详细语义提取模块、边缘特征提取模块和边界注意力引导融合模块;通过卡尔曼滤波算法和目标人像在上一帧分解图像的运动数据,预测目标人像在当前帧分解图像中的预测位置;以所述预测位置为中心,在预测范围内匹配所述目标人像,得到所述目标人像的实际位置;根据各帧中目标人像的实际位置,生成所述目标人像的行人轨迹。
技术关键词
图像
特征提取模块
跟踪方法
卡尔曼滤波算法
子模块
视频
直方图均衡化
存储程序代码
注意力
语义特征提取
对比度
网络
输出模块
可读存储介质
轨迹
跟踪装置
系统为您推荐了相关专利信息
图像判断方法
布局特征
图像检测模型
计算机可读指令
笔画特征
基准标签
巡检机器人
LSTM模型
视觉
分析单元
广义近似消息传递
图像重构方法
稀疏贝叶斯模型
概率密度函数
重构误差