基于广义近似消息传递的快速鲁棒稀疏贝叶斯图像重构方法

本发明公开了一种基于广义近似消息传递的快速鲁棒稀疏贝叶斯图像重构方法：S1、选取图像数据集；S2、设置所有图像的像素大小；S3、对每张图像进行稀疏化预处理；S4、建立稀疏贝叶斯模型；S5、计算似然函数、稀疏系数x的先验分布、边际似然函数；S6、根据贝叶斯定理计算x的后验密度；S7、计算代价函数；S8、采用块坐标下降法对超参数进行迭代更新；S9、引入广义近似消息传递算法更新均值和方差；S10、引入阻尼因子增强收敛性；S11、判断是否满足迭代终止条件，若满足则输出x的后验估计，否则执行步骤S8；S12、对输出x进行逆小波变换得到重构图像。本发明能够在较快的时间内完成重构且重构误差较低，拥有更好的重构精度和重构效率。