一种基于眼球追踪技术的孤独症辅助诊断方法

本发明公开了一种基于眼球追踪技术的孤独症辅助诊断方法，属于孤独症辅助诊断技术领域，包括：S1：预处理刺激视频；S2：建立非ASD儿童注视点时空分布的常模；S3：获取鉴别帧；S4：训练机器学习模型；S5：模型辅助诊断。本发明利用眼球追踪技术获得患者视线关注区域，基于此生物标记物有助于提升孤独症辅助诊断的客观性、标准化和效率；使用自然情景下视频作为刺激物，增强对患者的吸引力，降低陌生环境和医师对患者的影响，通过核密度估计获取视频关键帧上感兴趣区域的概率分布，建立患者感兴趣区域注视的时空分布，有助于增加信息量、提取细微异常特征，提高诊断准确率。