摘要
本申请公开了一种基于AI的中医辩证辅助诊断方法、系统及其介质,涉及智能辅助诊疗技术领域,方法包括采集患者的生理监测数据、舌象数据和脉象信号,得到患者症状信息并映射到预设的中医病机分类模型,生成初始症状特征向量;调用包含中医处方规则和配伍用药禁忌的知识库,对初始症状特征向量进行数据时空对齐处理和动态组合推算,生成个性化的符合中医配伍禁忌的候选处方集;动态组合推算采用基于约束满足问题的求解算法,结合症候群与现代医学症状的映射关系进行多维度关联规则匹配;基于候选处方集输出包含中药配伍、剂量及煎服方法的处方用药推荐方案。本申请支持精准的个性化诊疗方案制定,满足高质量的中医个性化辅助诊疗需求。
技术关键词
辅助诊断方法
深度学习模型
现代医学
患者
求解算法
动态更新
图谱
辅助诊疗技术
关联规则挖掘算法
置信度阈值
蒙特卡洛树搜索
动态时间规整算法
生理
差分隐私机制
辅助诊断系统
数据
短时傅里叶变换
多头注意力机制
图像分割算法
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