摘要
本发明公开了一种船舶配电系统健康评估方法、系统及产品,首先获取船舶配电系统各项设备运行参数以及历史数据,并进行数据预处理,依据数据所属不同工况为预处理后的数据添加工况模式标识;然后通过深度学习模型提取预处理后的数据特征,识别工况标签;获得特征参数矩阵λ,特征权重矩阵W;接着基于特征参数矩阵λ,计算不同工况下健康数据特征的基准矩阵,构建多工况健康基准库;通过特征权重矩阵W以及基于健康基准的特征偏离度分别计算各工况下健康度评分;最后划分配电系统健康度评分等级,确定当前系统健康度。本发明在多工况适应性、特征表达能力方面显著提升,为船舶配电系统提供了从实时状态感知到健康评估的全链条解决方案。
技术关键词
船舶配电系统
健康评估方法
设备运行参数
工况
深度学习网络模型
系统健康度
船舶直流配电系统
协方差矩阵
计算机程序指令
基准
健康评估系统
注意力
历史运行数据
深度学习模型
分支
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