摘要
本发明公开了基于大数据的区域能源系统多元负荷预测方法及装置,所述方法包括:获取待预测区域的候选影响因素;根据候选影响因素,计算生成各候选影响因素之间的相关性系数;根据候选影响因素,计算生成各候选影响因素的权重系数;根据各候选影响因素之间的相关性系数以及各候选影响因素的权重系数,生成各候选影响因素之间的关联度;将关联度大于预设阈值的候选影响因素,作为目标影响因素;将目标影响因素输入至预设的多元负荷预测模型,以使多元负荷预测模型根据目标影响因素,输出待预测区域目标日的电负荷、热负荷以及冷负荷。通过实施本发明能够提高基于大数据的区域能源系统多元负荷预测的精度。
技术关键词
区域能源系统
负荷预测模型
负荷预测方法
负荷预测装置
大数据
构建训练集
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数据获取模块
标签
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