一种基于大数据的广告推送方法

本申请涉及广告推送技术领域，尤其涉及一种基于大数据的广告推送方法，包括：根据各用户对各历史广告的反馈行为构建评分矩阵，利用交替最小二乘法将评分矩阵分解为用户特征矩阵和广告特征矩阵；依据广告特征矩阵中的广告特征计算损失函数以训练特征提取模型；将新投入广告输入特征提取模型，将用户特征矩阵与新投入广告的广告特征相乘，得到各用户对新投入广告的预测评分，将新投入广告推送至预测评分大于评分阈值的用户。本申请的技术方案能够准确获取各广告的特征向量，实现广告的精准推送。