一种金融实体与情感联合抽取方法

本发明属于金融文本情感分析领域，具体涉及一种金融实体与情感联合抽取方法。为了识别实体及其情感极性，本方法首先利用预训练模型BERT‑wwm‑ext对句子进行初始表示，再通过多头自注意力机制获得句子的多个得分矩阵，将获得实体的多个得分矩阵分别构建图卷积网络(GCN)，以此获得实体的深层语义表示，在此基础上，利用实体为查询的多头注意力机制，获得实体与句子之间的交互信息表示，建立融合实体的句子信息表示，并通过Transformer解码层，实现金融实体及其情感极性的联合抽取。