基于改进黑翅鸢算法优化LightGBM的光伏阵列故障诊断方法

基于改进黑翅鸢算法优化LightGBM的光伏阵列故障诊断方法，包括以下步骤：模拟光伏阵列故障并分析I‑V、P‑V曲线，提取故障特征量；对提取的故障特征量进行数据采集以及预处理，分为训练集和测试集；采用透镜成像反向学习策略、正余弦算法策略和自适应T分布扰动策略对黑翅鸢算法BKA进行优化改进，提升了黑翅鸢算法BKA的全局寻优能力以及收敛速度；构建基于IBKA‑LightGBM的光伏阵列故障诊断模型，利用训练集对IBKA‑LightGBM的光伏阵列故障诊断模型进行训练；通过测试集验证IBKA‑LightGBM的光伏阵列故障诊断模型有效性，并进行光伏阵列故障检测。本发明对于单一故障和复合故障的故障诊断率极佳；故障诊断准确率更高，可有效地应用于光伏阵列故障诊断。