一种基于IHO-KELM的模拟电路故障诊断方法

本发明涉及故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于IHO‑KELM的模拟电路故障诊断方法，包括采集模拟电路不同故障模式下电压值，构建统计特征集；利用KPCA对马氏距离进行加权，构建融合特征；利用IHO算法对KELM网络的正则化系数C和核函数参数g进行寻优；利用融合特征对改进KELM网络进行训练，输出故障分类结果；IHO算法中利用Sobol序列进行初始化种群，利用正余弦算法震荡性与柯西分布随机性的位置更新策略，引入动态莱斯步长策略平衡全局搜索和局部搜索的能力，对形状参数进行调整。本发明解决KELM分类准确性及分类效率有待进一步提升的问题。