基于边缘与语义特征融合的冰川崩解前沿提取方法

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基于边缘与语义特征融合的冰川崩解前沿提取方法
申请号:CN202510091402
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120032264A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于边缘与语义特征融合的冰川崩解前沿提取方法,涉及遥感图像分割技术领域,基于边缘与语义特征融合的冰川崩解前沿提取方法主要包括:对遥感影像和对应的区域标签进行预处理得到训练集和测试集;构建双分支监督网络和损失函数,利用所述训练集和所述损失函数对双分支监督网络进行训练得到训练好的双分支监督网络;利用训练好的双分支监督网络对测试集中图像进行预测得到区域分割结果;对区域分割结果进行后处理得到冰川崩解前沿位置。实施本发明提供的基于边缘与语义特征融合的冰川崩解前沿提取方法,能提高网络自动提取冰川崩解前沿的准确性。
技术关键词
语义特征 融合特征 模块 网络 遥感图像分割技术 分支 上采样 通道 全局平均池化 超参数 计算机程序产品 注意力 输入端 影像 标签 样本 非线性 机制
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