摘要
本发明提供一种基于血液氨基酸预测畜禽饲料营养素摄入的方法及设备,包括:构建包括畜禽个体节点、饲料营养素节点及连接畜禽个体节点和饲料营养素节点的边的初始畜禽生理饲料关联图;获取畜禽血液样本对应的血液中各类氨基酸的含量,将各类氨基酸含量作为补充属性,融入畜禽生理饲料关联图中对应的畜禽个体节点,得到目标畜禽生理饲料关联图;调用待训练的图神经网络模型对目标畜禽生理饲料关联图进行深度学习处理;使用实验数据集训练图神经网络模型,得到目标图神经网络模型;将待预测畜禽的生理信息、饲料营养素组成及血液氨基酸含量输入目标图神经网络模型,得到摄入量预测结果。这样综合考虑了多种因素,提升了预测的精准度。
技术关键词
营养素
神经网络模型
畜禽饲料
生理
血液
消息传递机制
邻居
关系
数值
数据
标签
节点更新
编码向量
交互特征
体重
年龄
样本
指标
系统为您推荐了相关专利信息
降雨场重构方法
微波
数据
生成对抗神经网络
虚拟站点
十二指肠粘膜
一体化设备
电转染
智能终端
射频消融设备
学生
可穿戴设备
生理
计算机程序指令
教学评估方法
虚拟现实技术
长短期记忆网络
LSTM模型
神经网络模型
技能评估