一种锂离子电池荷电状态估计方法、系统、设备及介质

本申请涉及一种锂离子电池荷电状态估计方法及系统，方法包括：获取不同工况下的电池的初始电流、初始电压和温度数据；将所述初始电压与所述初始电流数据输入到机理模型，得到电压模拟数据与电流模拟数据；将所述电压模拟数据、所述电流模拟数据与所述温度数据输入到神经网络中进行训练，构建SOC估计模型，得到SOC输出结果；根据所述SOC输出结果与SOC真实值分别计算均方根误差RMSE和平均绝对误差MAE进行验证和测试，以评估所述SOC估计模型的估计性能。本申请实现了对电池SOC估计过程计算速度块，且相对精度高，为电池管理系统保障电池供电系统安全可靠运行提供了坚实基础，提高SOC估计模型在不同运行工况及温度下的适用性。