摘要
本发明公开了一种甘蔗蔗芽特征智能识别分类方法,包括以下步骤:对蔗种进行标注;采集显微镜静态蔗芽特征数据;采集360°动态蔗芽特征数据;将显微镜静态蔗芽特征和摄像头360°动态扫描蔗芽特征相融合;将蔗种进行甘蔗田间种植实验,获取蔗芽的实际出芽率;基于种植蔗种的出芽数据,做回归特征分析,提取影响蔗芽出芽特征数据,得出出芽特征和出芽率的关系,预测出芽率;根据蔗芽特征和出芽率,建立蔗种好坏芽的标准,对好坏芽分类与蔗种品种分类联合建模;使用模型对蔗芽进行识别检测,完成对蔗芽好坏芽的分类,对不同品种蔗种的分类。本发明方法,能够更精确地识别优质蔗芽并指导田间种植,提高了蔗种筛选效率。
技术关键词
识别分类方法
甘蔗田间种植
梯度提升树
显微镜
联合损失函数
灰度共生矩阵
边缘检测算法
数据
HSV颜色空间
标签
视频帧
图像纹理特征
动态
精确地识别
分支
指标
两阶段
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载玻片
光模块检测方法
限位件
调节结构
显微镜
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深度卷积神经网络模型
图像分类方法
学习算法
图像分类系统
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成像分析系统
机器学习模型训练
梯度提升树
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跟踪方法
KF算法
联合损失函数
速度估计
注意力机制