摘要
本发明公开了一种低浓度复合污染物的毒性风险评价方法,所述方法包括:将鱼鳃细胞置于过滤处理后的污水样品中暴露染毒;使用混合荧光染色剂标记鱼鳃细胞的细胞结构,通过高内涵自动成像分析系统高通量拍摄染色标记后的细胞图像获取多参数表型谱;将所述多参数表型谱进行无监督学习聚类,形成不同的簇完成降维,经机器学习模型训练判定污水毒性风险等级,通过超参数优化模型,最终选择梯度提升树建立水质毒性风险模型;将所述多参数表型谱输入所述水质毒性风险模型,通过聚类类别筛选获得毒性风险等级;本发明可有效全面评估污水处理厂出水中低浓度复合污染物的毒性风险评价,对指导污水处理厂水质风险控制具有现实意义。
技术关键词
风险评价方法
成像分析系统
机器学习模型训练
梯度提升树
污水处理厂水质
无监督学习
染色剂
图像阈值分割
染料
无监督聚类
荧光
朴素贝叶斯
纤维滤膜
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