基于多因素动态优化的智能车辆调度方法

本公开实施例提出了一种基于多因素动态优化的智能车辆调度方法，包括：数据收集步骤，用于采集订单、车辆、司机、外部环境时间，并对数据进行清洗和标准化处理；调度算法确定步骤：用于根据数据收集步骤输出的数据，升成初步调度与线路规划方案；设置初步的约束和目标，并设定优化目标；运行优化算法迭代求解最优方案；其中优化目标包括但不限于：减少运输时间、降低成本、提升服务质量；方案评估步骤：用于多维评估调度算法确定步骤输出的候选方案，选择最优调度方案并下达调度指令；监控与反馈步骤：用于通过物联网设备和传感器监控车辆和运输过程的数据，并根据该数据实时动态调整所述最优调度方案。